Werkstudent Ole den Hertog werkte tijdens zijn werkstudentschap bij ChipSoft aan een project met grote maatschappelijke waarde: het ontwikkelen van een AI-model dat artsen helpt voorspellen welke vroeggeboren baby’s géén risico lopen op Retinopathie van de Prematuur (ROP). Door die betere voorspelling hoeven veel baby’s niet onnodig door een belastend en pijnlijk onderzoek heen. Zijn werk leverde niet alleen tastbare verbeteringen op voor de zorg, maar kreeg ook aandacht op een landelijk wetenschappelijk podium.
De aanleiding: minder belasting voor baby’s en ouders
ROP is een ernstige oogaandoening die kan ontstaan bij te vroeg geboren baby’s. Om blindheid te voorkomen, worden alle baby’s geboren vóór 30 weken zwangerschapsduur standaard gescreend door een oogarts. Deze onderzoeken zijn echter belastend, herhaaldelijk en voor veel ouders en baby’s een stressvolle ervaring, zeker als zij moeten reizen naar gespecialiseerde centra zoals het Máxima MC in Veldhoven.
AI als hulpmiddel in HiX
Samen met neonatologen Hendrik Niemarkt en Thilo Mohns van het Máxima MC werkte Ole aan een AI-model dat voorspelt of een baby risico loopt op het ontwikkelen van ROP. Onder begeleiding van Marc Somberg (strategy lead datagedreven zorg) en met technische input van Maarten van Rood (lead data scientist), bouwde Ole een logistic regression model dat gebruikmaakt van patiëntdata uit het elektronisch patiëntendossier HiX, waaronder labwaarden, vitale parameters en basisinformatie zoals geboortegewicht.
Het resultaat: een model dat met hoge nauwkeurigheid kan uitsluiten welke baby’s géén ROP zullen ontwikkelen. Dat betekent minder onnodige en invasieve onderzoeken, minder stress en een comfortabeler zorgtraject.
De impact: een win-win voor baby, ouder én ziekenhuis
Het model biedt voordelen op meerdere niveaus:
Voor baby’s betekent het minder pijnlijke oogonderzoeken, voor ouders minder stress en onzekerheid, en voor zorginstellingen efficiënter gebruik van personeel en middelen.
Het Máxima MC, dat fungeert als nationaal expertisecentrum, kan hierdoor kostbare tijd van gespecialiseerde artsen beter inzetten en de zorglast verlagen.
Wetenschappelijke erkenning
De resultaten van Ole’s onderzoek waren zo veelbelovend, dat het project werd gepresenteerd op het NWO ICT.OPEN congres, een toonaangevend wetenschappelijk event op het gebied van AI en data-analyse. De toepassing werd daar geprezen als voorbeeld van hoe samenwerking tussen zorg en technologie kan leiden tot directe verbeteringen in de patiëntenzorg.
Thilo Mohns, neonatoloog bij Máxima MC, benadrukte het belang van dit soort projecten:
“Dit is een fantastisch voorbeeld van hoe ChipSoft door samenwerking met zorgverleners de zorg beter kan maken met een innovatieve AI-toepassing. Ook zonder winstoogmerk en met potentieel grote impact voor de patiënt en zorgverleners.”
Oproep aan de zorgsector: deel data, vergroot impact
Met meer data kan het model nog preciezer worden gemaakt en worden uitgerold naar andere ziekenhuizen. ChipSoft roept dan ook andere zorginstellingen op om samen te werken en data te delen, zodat dit soort AI-toepassingen breed inzetbaar worden. De aanpak rondom ROP kan als blauwdruk dienen voor andere ziektebeelden en screeningsprocessen.
Meer dan een bijbaan: werkstudentschap met impact
Voor Ole was zijn werkstudentschap bij ChipSoft niet zomaar een bijbaan, maar een kans om aan een maatschappelijk relevant probleem te werken met directe waarde voor patiënten, ouders en zorgprofessionals. Door de combinatie van technische diepgang, samenwerking met artsen en ruimte voor eigen initiatief kon hij zich volop ontwikkelen en een blijvend verschil maken. Wil jij, net zoals Ole, impact maken tijdens je studie door middel van innovatieve ICT. Ontdek dan snel onze vacatures.